面向电网业务应用场景如何延长5G设备寿命

　　5G已成为全球新一轮科技革命和产业变革的核心技术之一，是实现国家数字化，智能化，“万物互联”的战略性通信基础设施。

　　智能电网将向海量连接，安全高效，末梢延伸发展，将面临更加复杂的严峻挑战，传统配网采用过流保护，停电影响范围大，无法精准排查，急需提升供电可靠性，实现配网故障精准定位，目前主网已实现光纤覆盖，但是电网末梢神经的配网处于“盲调”状态，因为数量大，光纤很难全覆盖，成本高时间长维护难。

　　电力行业无线通信应用场景总体上可分为控制，采集两大类，其中，控制类包含智能分布式配电自动化，用电负荷需求侧响应，分布式能源调控等，采集类主要包括高级计量，视频监控，配网状态监测等，对于控制类业务场景，当前整体通信特点为采用子站/主站的连接模式，星形连接拓扑，主站相对集中，一般控制的时延要求为秒级。

　　未来随着智能分布式配网终端的广泛应用，连接模式将出现更多的分布式点到点连接，随着用电负荷需求侧响应，分布式能源调控等应用，主站系统将逐步下沉，出现更多的本地就近控制，且与主网控制联动的需求，时延需求将达到毫秒级。

　　5G本身可能比其前任产品耗电更高，但是对于5G设备上的电池消耗而言，最大的影响可能来自用户，随着5G的功能越来越多，对设备的需求也将增加，诸如VoLTE，屏幕，摄像头和更多的连接设备等苛刻的功能将影响电池的使用寿命。

　　可以采用简单的方法来降低对电池的要求，例如使用低损耗的组件，有几种方法可以实现这一点，例如使用较厚的铜片以实现更好的导电性能并减少组件的损耗，这将打破热损失的恶性循环，然后使产品失谐。

　　另一个解决方案是使用低功率无线电，将5G用作通向LoRa或Sigfox等低功率无线电的网关，低间隔传输的物联网设备将大大减少对电池的要求。

　　人工智能解决方案也可以引入物联网设备，以减轻对组件和电池的要求，一个简单的使用实例就是安全摄像机，使用人工智能芯片区分陌生/熟悉的人员或动物的行为，以指示摄像机是否打开，显然，仅记录，发送警报和监视基本数据将为用户带来很多益处。